분류 전체보기247 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 8강. 특성 공학과 규제 알아보기 - 다중회귀 2023. 10. 25. [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 7강. 사이킷런으로 선형 회귀 모델 만들어 보기 - 선형 회귀, 다항회귀 2023. 10. 24. [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 6강. 회귀 문제를 이해하고 k-최근접 이웃 알고리즘으로 풀어 보기 - reshape, 과대적합, 과소적합 2023. 10. 24. 통계학 기초 - 표준 정규분포 2023. 10. 20. [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 5강. 정교한 결과 도출을 위한 데이터 전처리 알아보기 - 표준화 정리 2023. 10. 20. [udemy] - Build a Backend REST API with Python & Django - Beginner 학습 정리 2023. 10. 20. [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 4강. 훈련 세트와 테스트 세트로 나누어 사용하기 - 훈련 세트와 테스트 세트 분할하는 방법 2023. 10. 17. [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 3강. 마켓과 머신러닝 - KNeighborsClassifier 최근접 이웃 (KNN) 알고리즘 2023. 10. 17. 위키독스 머신러닝 학습 강좌 모음 2023. 10. 17. fit, fit_transform, transform의 기본 개념 정리 2023. 10. 17. .env file for devspoon-portfolio-blog 2023. 10. 16. curl로 메일 서비스 api를 이용해 전송 테스트 하는 방법 2023. 10. 16. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 21 다음
