RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain) - 학습 후기
강좌 정보 : https://www.inflearn.com/course/rag-llm-application%EA%B0%9C%EB%B0%9C-langchain/dashboard
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)| 제이쓴 - 인프런 강의
현재 평점 4.9점 수강생 3,644명인 강의를 만나보세요. 실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다 LangChain, Large Language Model, Vector Database, Retrieval Augmented
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- [인프런] RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain) 의 강좌와 비교했을 때, 기본기를 전반적으로 다루는 강좌는 아니다.
- 세금 계산서를 기반으로 청크를 나누고 rag에 문서화 하고 이를 토대로 파이프라인을 만드는 강좌에 집중되어 있다.
- 과정에 사용되는 기능들에 대한 설명이 부족하다.
- pdf보다 word의 인식이 더 좋다는 정보와 테이블의 경우 markdown 형식으로 변경, 업데이트 하는게 인식률 더 좋다는 정보는 좋은 정보였다.
- 스트림릿의 경우, 실제 챗봇으로 만드는데 있어 꽤 쓸만한 서비스였다.
- 전반적으로 하나의 프로젝트를 끝까지 수행하는 있어서, 기본기 학습을 수행하고 프로젝트 과제로 학습하기에는 좋았다.
- 초급 강좌라기 보다는, 프로젝트 과제용 학습이라 할 수 있었다.
- 구매를 하는 것에 있어서는 돈이 아깝지 않았다.
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